滞后变量的经济应用　　

滞后变量就是从时间上看比当期变量滞后的变量。在计量经济模型中，有时需要用解释变量或被解释变量的滞后变量做解释变量。例如给出宏观消费模型如下。　　

Yt=α0 α1Yt ? 1 β1Xt β2Xt ? 1 μt

其中Yt表示宏观消费，Xt表示宏观收入。Yt ? 1和Xt ? 1分别表示前一期的消费和收入。Yt ? 1和Xt ? 1称作一阶滞后变量。当回归模型中出现m阶滞后变量时，估计模型参数的样本容量减少为T-m。　　

在涉及时间序列数据的回归模型中，如果解释变量中不仅包括其当期值，而且包括其滞后值，如:　　

Yt=β0 β1Xt β2Xt ? 1 μt

则称其为分布滞后模型。如果解释变量中包括被解释变量的滞后变量做解释变量，如:　　

Yt=α0 α1Yt ? 1 β1Xt μt

则称其为动态模型，或自回归模型。参考滞后变量模型。